Princeton MSCS
프로그램 소개
합격자가 매우 적고 매우 미스터리합니다. 연간 입학 인원은 30명 이하입니다. 학생들은 기본적으로 학부생 TA로 뽑힙니다. GPA가 높고 TA 경험이 있는 미국 liberal arts college 학부생이라면 도전해 볼 만합니다.
합격 기준 및 데이터 포인트
Princeton MSCS는 GPA, 학부가 타깃 학교인지, TA 경험을 매우 중시합니다. 논문은 필수 요건이 아닙니다. 중국 본토 지원자는 보통 Tsinghua, Peking, Zhejiang, Fudan, SJTU 출신입니다. 미국 학부생은 GPA가 매우 높아야 하지만(최소 3.85), 합격은 주로 연구 관심 분야와 교수의 선호에 달려 있고 해마다 달라집니다. 전반적으로 미국 시민권자가 더 많이 합격합니다.
- Cornell CS 학부, GPA 4.0, 업계 인턴 다수
- McGill CS 학부, 고급 CS 수업 TA 2년, GPA 3.95
- Ivy League CS 학부(여성), GPA 3.9, 연구 + RA 경험 2년, 강력한 추천서
- UC 학부, CS+Math, GPA 3.8, 고급 수업 TA 경험 2년
- UCB 학부, GPA 3.96, TA 경험 5학기, 연구 없음
- Yale CS 학부, GPA 3.95, 연구 경험 2년이나 논문 없음
- Top 10 CS 학부, GPA 4.0, 논문 1편
RA
연구 기회가 풍부하고 교수진과의 관계가 가깝습니다. 학부와 비교해 대학원생은 교수와 더 많이 교류합니다. 기본적으로 매주 미팅에서 연구 진행 상황을 논의하고, 지도교수들도 대체로 많은 지원을 해 줍니다. 제가 아는 일부 석사생은 지도교수가 직접 지도해 주려고 했고, 결국 Princeton 자체에서 PhD 오퍼를 받았습니다. 연구 기회의 수는 개인의 적극성에 달려 있습니다. Princeton 교수들은 대체로 학생과 함께 일하는 것을 매우 좋아하며, 특히 이론 분야에서 그렇습니다.
구직
TLDR: 제가 아는 학부생들은 거의 모두 FAANG이나 탑 트레이딩 회사에 갔습니다.
구직에서 Princeton은 여전히 큰 강점이 있으며, 특히 Quant와 Research Lab 방향에서 그렇습니다. 빅테크에서 Software Engineer가 목표라면 Princeton이라는 브랜드만으로 이력서가 바로 인터뷰 풀에 들어갑니다. 인터뷰를 잡는 건 문제가 아닙니다. 우리 랩 사람들은 매년 가을 채용 시즌에 인턴 오퍼를 3-4개씩 받아서 선택의 폭이 아주 넓습니다. Quant나 Trading을 찾는다면 Princeton은 타깃 학교이므로 인터뷰 기회가 더 많습니다.
- McGill CS + Biology 학부, 2024년 석사 졸업; Munich Re SWE 인턴, 2024년부터 Meta SWE.
생활
Princeton은 매우 조용한 작은 마을이라 학업에는 좋지만 생활 선택지는 제한적입니다. 중식과 일식 식당 선택지가 적습니다. 대부분의 식당이 고급 쪽이라 일상적으로 먹기에는 부담스러워서, 많은 사람이 식당(dining hall)에서 먹거나 아파트에서 직접 요리합니다. 도서관 환경은 훌륭하고 장서도 풍부해서 오래 공부하기 좋습니다. 헬스장은 하이라이트입니다. 새벽 1시까지 열고, 밤에 헬스장에 가는 것이 많은 사람의 일상입니다. 이곳 생활에서 가장 힘든 점은 Princeton이 정말 외딴 곳에 있고 겨울이 춥다는 것이라고 생각합니다. 도서관과 헬스장 말고는 할 일이 별로 없습니다. 비교하자면 저는 Seattle에서 학부를 다녔는데 도시 분위기가 훨씬 풍부하고, 먹거리도 많고, 생활도 더 편했습니다. 다행히 Princeton은 New York과 Philadelphia에서 그리 멀지 않아서 주말에 NYC에 가서 기분 전환을 할 수 있습니다. 제가 아는 여러 사람이 1-2주에 한 번씩 NYC에 가서 맛있는 식사를 하고 도시에서 친구들을 만나는데, 작은 마을 Princeton 생활의 단조로움을 덜어 줍니다.